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Open Source at Passfolio

Open Source at Passfolio

At Passfolio, we’ve built our app and server software on top of a variety of open source software, most of which is based on TypeScript, React, and/or React Native. 


In support of our mission to provide US financial market access to people from around the world, and to do so with a very small and efficient development team, we’ve had to identify and solve an interesting set of problems, which we feel others can also benefit from. 


Some of the tactical goals we have are:

  • Low overhead client side state management
  • A single codebase for web and native app clients, including for the UI layers
  • Great performance, even on relatively low end devices common in emerging markets
  • Type safe client-server communication 


We still have a lot of work to do towards these goals, but we’ve open sourced a few packages that we knew were generalizable and stable, because we think others can benefit from these packages. 


The first three packages we’ve published cover the most important mechanisms we prefer for state management and coordinated async task execution.  These packages, which build on each other, are:




When dealing with many and/or highly bursty async tasks, ex. for downloading, combining, and transforming data, managing compute priority becomes critical. Lower end devices with limited memory, single core compute performance, or even just older, poorer performing JavaScript engines are especially affected when too many async tasks pile up.  However, even for the most modern systems, ensuring that enough free compute time is frequently available, is critical for making the system feel smooth.


As the number of tasks increases, ensuring that they run in a reasonable order is also important -- and initial scheduling order is often inefficient, especially with a very dynamic SPA, where a user might have moved on from the need for a previously requested, but still incomplete, piece of data.


The client-run-queue package essentially deals with just two things:

  • scheduling prioritized tasks
  • executing tasks quickly without blocking UI


It’s configurable so that it can use different mechanisms to make sure it behaves well with the UI layer.  For example, with React Native, we want to use InteractionManager.runAfterInteractions to schedule tasks after the UI is given a chance.




There are myriad state management tools and mechanisms for React.  Redux is very popular and much of what's built-in to React, especially modern, functional React, is a great start.


The first iteration of the Passfolio native application made use of Redux Sagas.  While this was conceptually interesting in some ways, we found that general debugging and optimizing state management and re-rendering was harder, more time consuming, and less natural that it needed to be.  Redux Sagas real strength is probably in testability, but the other drawbacks made it clearly not worth it for our project, especially as it grew in scope and complexity.


We wanted to:

  • Have highly optimized rendering by default
  • Write modular, testable code
  • Coordinate a large amount of asynchronously available data
  • Render progressively


Two-way data bindings are common in many APIs, and help achieve the above stated goals, but they’re not available directly in React.


Our package provides two-way data bindings, bridging for non-bound data, derivative computation support, conveniences for observing changes, and a component for rendering (and re-rendering) based on bound data.  We’ve used our approach mixed with React Sagas in the past, but we’ve since migrated all our state management to use a combination of pure React tools and react-bindings and we find this setup to be powerful, flexible, intuitive, and incredibly efficient. 




Because dealing with asynchronously available data is so prevalent in our codebase, we further specialize our bound data support into a concept we call waitables, which are effectively a combination of state information and an associated function that produces data.  For asynchronous data, we need to know:

  • is the data loaded?
  • was there an error?
  • the value of either the data or error

Additionally, we need to:

  • conditionally re-request data
  • observe changes for any state information
  • combine and/or transform data from multiple asynchronous sources
  • manage rendering associated with this data in an efficient manner


We built react-waitables on top of react-bindings to take advantage of it’s already optimized rendering, derivation, and observation capabilities.


When we think about asynchronously available data, the most common tool to work with is async functions, which run and either produce a value or throw an error.  However, react-waitables supports more than just straightforward async functions.  Sometimes asynchronous data is:

  • streamed
  • cached, but potentially stale
  • updated periodically
  • or, only conditionally available

To deal with these cases, waitables support both push and pull models. Waitable functions can update their bound data as many times as needed. Waitables can also be “reset”, so that the primary waitable function is re-run.


These packages are the core of our state and data management strategies with Passfolio and we think they’re useful for many projects and teams.  We hope you’ll check them out and love using them!


For examples and API documentation, see the linked NPM pages. 


If you’re an engineer excited about our stack and interested in joining Passfolio please email osblog at!

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